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Analista de datos
¿Qué es un Analista de datos?
El análisis de datos es una de las cinco ocupaciones tecnológicas con mayor crecimiento a mediano plazo, por lo que representa un mercado de trabajo prometedor.
Objetivos generales
En este curso aprenderás a:
Los participantes aprenderán a recopilar y analizar la información de las empresas para emitir recomendaciones o tomar decisiones.
Lo que aprenderás
Lección 1
- Proceso de trabajo
- Etapas de un análisis de datos
- Confidencialidad de la información
- Seguridad y salud laboral
- Repasa el proceso de análisis de datos
Lección 2
- Obtención de los datos necesarios para el análisis
- Manejo de datos en hojas de cálculo
- Manejo de datos en una base de datos relacional
- Creación de encuestas observacionales
- Adquiere datos de distintas fuentes
Lección 3
- Limpieza de datos
- Características del software para limpieza de datos
- Limpieza de datos estructurados
- Limpieza de datos no estructurados
- Uso de expresiones regulares
- Programación de expresiones regulares
- Limpia datos
Lección 1
- Diagramas y modelos
- Construcción de modelos matemáticos
- Método de comparación
- Método de diagnóstico
- Analiza de forma descriptiva
Lección 2
- Método de optimización
- Cálculos de optimización con hoja de cálculo
- Cálculos de optimización con software
- Cálculos de optimización en lenguaje de programación
- Optimiza variables
Lección 3
- Método heurísticos
- Árboles de decisión
- Analiza por heurística
Lección 4
- Análisis mediante un gráfico de dispersión
- Elaboración de gráficos de dispersión con software
- Elaboración de gráficos de dispersión con lenguaje de programación
- Crea un modelo de dispersión
Lección 5
- Probabilidades subjetivas
- Herramientas estadísticas
- Análisis por regla de Bayes
- Análisis por histogramas
- Cálculos estadísticos con software
- Cálculos estadísticos en lenguaje de programación
- Analiza con estadística
Lección 6
- Análisis por regresión lineal
- Regresión lineal con software
- Regresión lineal en lenguaje de programación
- Predice eventos
Lección 1
- Ajustes al modelo de regresión lineal
- Ajustes al modelo con software
- Ajustes al modelo en lenguaje de programación
- Ajusta el modelo obtenido
Lección 2
- Conclusiones de un análisis
- Elaboración de reportes
- Elaboración de presentaciones ejecutivas
- Presentación de resultados ante una audiencia
- Toma decisiones
Lección 3
- Funcionamiento de la web
- Funcionamiento HTML
- Funcionamiento de Javascript
- Despliegue de gráficos en una página Web
- Despliega resultados en línea
Lección 1
- Preparación continua
- Otros métodos de análisis
- Indicadores clave de rendimiento
- Profesionalízate
